数学家复活希尔伯特的第13个问题
成功在数学方面很少见。只是问本森·法布（Benson Farb）。
Farb曾经在晚宴上说：“数学上的困难部分是，您有90％的时间失败了，您必须是那种可以在90％的时间失败的人。”当另一位数学家也是他在10％的时间成功表达出来时，他很快承认：“不，不，不，我在夸大了自己的成功率时，他感到惊讶。很大。”
芝加哥大学的拓扑学家Farb对他的最新失败感到不满，但是，公平地说，这并不是他一个人。它围绕一个问题，奇怪的是，该问题既解决又未解决，封闭和开放。
问题是德国数学家戴维·希尔伯特（David Hilbert）在20世纪初预测，当时的23个未解决的数学问题的第13位将塑造该领域的未来。该问题询问了一个有关解决七度多项式方程的问题。术语“多项式”是指通过加法和减法连接的数值系数和变量组成的数学术语。“七度”是指字符串中最大的指数为7。
数学家已经拥有光滑，有效的食谱，用于求解第二，第三和四级方程。这些公式（例如2度2度的二次公式）涉及代数操作，仅意味着算术和自由基（例如，平方根）。但是指数越高，方程式变得越刺，解决方程式就无法实现。希尔伯特（Hilbert）的第13个问题询问是否可以使用加法，减法，乘法和除法以及两个变量的代数函数的组成来解决七度方程。
答案可能是否定的。但是对于Farb来说，问题不仅在于解决复杂类型的代数方程。他说，希尔伯特（Hilbert）的第13位是数学中最根本的开放问题之一，因为它引起了深刻的问题：多项式是多么复杂，我们如何衡量？Farb说：“为了了解多项式的根源，发明了一大批现代数学。”